linux-zen-desktop/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/start.rst

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2023-08-30 17:31:07 +02:00
.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
.. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
:翻译:
司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
:校译:
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入门指南
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本文通过演示DAMON的默认用户空间工具简要地介绍了如何使用DAMON。请注意为了简洁
起见,本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
`doc <https://github.com/awslabs/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
前提条件
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内核
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首先,你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
用户空间工具
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在演示中我们将使用DAMON的默认用户空间工具称为DAMON OperatorDAMO。它可以在
https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然
这并不是强制性的。
因为DAMO使用了DAMON的sysfs接口详情请参考:doc:`usage`),你应该确保
:doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被挂载。
记录数据访问模式
================
下面的命令记录了一个程序的内存访问模式,并将监测结果保存到文件中。 ::
$ git clone https://github.com/sjp38/masim
$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo``
访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
将记录的模式可视化
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你可以在heatmap中直观地看到这种模式显示哪个内存区域X轴何时被访问Y轴以及访
问的频率(数字)。::
$ sudo damo report heats --heatmap stdout
22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
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33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
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33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
[...]
# access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
你也可以直观地看到工作集的大小分布,按大小排序。::
$ sudo damo report wss --range 0 101 10
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 0 B | |
10 95.328 MiB |**************************** |
20 95.332 MiB |**************************** |
30 95.340 MiB |**************************** |
40 95.387 MiB |**************************** |
50 95.387 MiB |**************************** |
60 95.398 MiB |**************************** |
70 95.398 MiB |**************************** |
80 95.504 MiB |**************************** |
90 190.703 MiB |********************************************************* |
100 196.875 MiB |***********************************************************|
在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项,可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
# <percentile> <wss>
# target_id 18446632103789443072
# avr: 107.708 MiB
0 3.051 MiB | |
10 190.703 MiB |***********************************************************|
20 95.336 MiB |***************************** |
30 95.328 MiB |***************************** |
40 95.387 MiB |***************************** |
50 95.332 MiB |***************************** |
60 95.320 MiB |***************************** |
70 95.398 MiB |***************************** |
80 95.398 MiB |***************************** |
90 95.340 MiB |***************************** |
100 95.398 MiB |***************************** |
数据访问模式感知的内存管理
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以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒就会被换掉。 ::
$ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
$ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme
$ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>